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科大訊飛2024年?duì)I收破200億元大關(guān) 第四季度單季盈利創(chuàng)歷史新高
來源:證券時(shí)報(bào)網(wǎng)作者:葉玲珍2025-04-21 23:10

4月21日晚間,科大訊飛(002230)2024年年度報(bào)告新鮮出爐,全年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入233.43億元,同比增長18.79%;凈利潤為5.6億元,同比下滑14.78%;扣非后凈利潤1.88億元,同比增幅達(dá)59.36%。

分季度看,科大訊飛利潤水平逐季提升,并在2024年第四季度跑出加速度,單季營收達(dá)84.94億元,凈利潤9.04億元,創(chuàng)下單季盈利新高。

現(xiàn)金流方面,科大訊飛2024年經(jīng)營性凈現(xiàn)金流達(dá)24.95億元,同比增長超6倍,創(chuàng)下歷史新高。

隨年報(bào)一并發(fā)布的還有公司一季報(bào)。數(shù)據(jù)顯示,2025年一季度科大訊飛經(jīng)營基本面保持健康發(fā)展態(tài)勢,錄得營收46.58億元,同比增長27.74%,凈利潤為-1.93億元,同比虧損幅度收窄。

2024年,科大訊飛在自主可控平臺(tái)上快速推動(dòng)大模型研發(fā),探索大模型應(yīng)用落地的重點(diǎn)產(chǎn)品方向,并對公司業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,持續(xù)鞏固核心賽道優(yōu)勢。

拆分來看,開放平臺(tái)及消費(fèi)者業(yè)務(wù)繼續(xù)穩(wěn)居公司第一大業(yè)務(wù)板塊,板塊營收為78.86億元,同比增長約28%,占總營收的33.78%。其中開放平臺(tái)、智能硬件分別實(shí)現(xiàn)收入51.72億元、20.23億元,分別同比增長31.33%、25.07%。

智慧教育業(yè)務(wù)板塊作為科大訊飛根據(jù)地業(yè)務(wù)之一,亦保持快速增長態(tài)勢。板塊營收為72.29億元,同比增幅為29.94%,占總營收的30.97%。投資者調(diào)研記錄顯示,2024年前三季度,科大訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)銷量增長超過100%。

除此之外,智慧汽車、智慧醫(yī)療、企業(yè)AI解決方案業(yè)務(wù)增速也頗為亮眼,分別實(shí)現(xiàn)收入9.89億元、6.92億元、6.43億元,同比增速分別為42.16%、28.18%、122.56%。

2024年12月30日,科大訊飛醫(yī)療板塊子公司訊飛醫(yī)療(02506.HK)成功在港股上市。據(jù)此前披露的年報(bào),訊飛醫(yī)療2024年GBC三端收入分別同比增長10%、103%和57%。

作為AI龍頭,科大訊飛一直保持較高的研發(fā)強(qiáng)度。2024年,公司研發(fā)投入為45.8億元,同比增長19.37%,占營收比重達(dá)19.62%。其中,用于大模型研發(fā)、核心技術(shù)自主可控、大模型應(yīng)用落地等方面新增研發(fā)投入為7.4億元。截至2024年末,公司研發(fā)人員達(dá)9752人,占總?cè)藬?shù)的62.71%。

值得一提的是,在大模型研發(fā)方面,科大訊飛堅(jiān)持算法、算力、數(shù)據(jù)等要素完全自主可控,訊飛星火大模型是目前國內(nèi)全民開放下載的通用大模型中,唯一由全國產(chǎn)化算力平臺(tái)訓(xùn)練的通用大模型。

在大模型技術(shù)演進(jìn)及應(yīng)用落地方面,科大訊飛堅(jiān)持“1+N”的戰(zhàn)略布局,底座大模型持續(xù)對標(biāo)國內(nèi)外最高水平,同時(shí)圍繞賦能教育、醫(yī)療、金融、汽車、能源、司法、安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及AI for Science等關(guān)鍵領(lǐng)域構(gòu)建N個(gè)重點(diǎn)行業(yè)大模型。

目前,科大訊飛“通用+專業(yè)”大模型模式已與20多家頭部企業(yè)合作,覆蓋300多個(gè)場景。IDC發(fā)布的報(bào)告顯示,公司位居2024年央國企大模型解決方案市場份額第一,領(lǐng)先百度、阿里。另據(jù)《中國大模型中標(biāo)項(xiàng)目監(jiān)測報(bào)告》,2024年全年科大訊飛大模型項(xiàng)目中標(biāo)金額和中標(biāo)數(shù)量均位列第一。

4月20日,科大訊飛深度推理大模型——星火X1迎來全新升級(jí),實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)、代碼、邏輯推理、文本生成、語言理解、知識(shí)問答等通用任務(wù)效果顯著提升,在模型參數(shù)比業(yè)界同類模型小一個(gè)數(shù)量級(jí)的情況下,整體效果對標(biāo)OpenAI o1和DeepSeek R1。

責(zé)任編輯: 臧曉松
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