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梅雙
2025-04-23 21:54
為什么說AI Agent（人工智能智能體）是AI的下一個風口？
4月18日，在2025年度生成式AI商業(yè)高峰論壇上，非凡資本合伙人吳畏在談及AI產(chǎn)業(yè)趨勢與戰(zhàn)略路徑時說，當模型成為基礎(chǔ)設(shè)施，當產(chǎn)品走向PMF（產(chǎn)品市場匹配度），當用戶愿意為真實解決方案買單，AI真正的“Agent時代”才剛剛開始。
在AI應(yīng)用研究領(lǐng)域，吳畏創(chuàng)辦的非凡產(chǎn)研已成為國內(nèi)領(lǐng)先的行業(yè)智庫。論壇期間，吳畏在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪時說：“我們認為，技術(shù)向應(yīng)用轉(zhuǎn)化的臨界點已經(jīng)到來?！?/p>
他進一步表示，在中國，C端AI工具傾向于采用免費、加速交付體驗、垂直場景應(yīng)用的策略，B端AI服務(wù)的重點是覆蓋政企、教育、內(nèi)容平臺型客戶，走定制化、項目制路線。得益于市場大、用戶基數(shù)廣、產(chǎn)品多樣性高，中國AI的商業(yè)路徑雖走得慢但紅利更穩(wěn)。
AI正從技術(shù)突破走向應(yīng)用落地
據(jù)麥肯錫預(yù)測，最快到2030年，生成式AI每年可貢獻6.1萬億至7.9萬億美元的全球GDP增長。在中國，2024年AI核心企業(yè)數(shù)量已突破4500家，用戶規(guī)模達2.49億人，表明從2025年開始的五年里，將是AI驅(qū)動萬億級經(jīng)濟新引擎的關(guān)鍵窗口。
如今，DeepSeek等國產(chǎn)開源模型性能刷新行業(yè)認知，模型已成為工具而非終端商品。在吳畏看來，現(xiàn)在就是一個最好的創(chuàng)業(yè)時代，AI開發(fā)者門檻降低，Manus、Genspark開啟了一個人人皆可利用AI智能代理實現(xiàn)任務(wù)自動化的新時代。
吳畏告訴記者，目前，Agent在語音和視頻實時交互場景中不僅面臨成本高的問題，解決具體問題的能力也尚待提升，但在文字客服等場景中已展現(xiàn)出該有的應(yīng)用能力。
具體而言，AI應(yīng)用在企業(yè)端主要集中在增收、合規(guī)、省錢和提效四個方面，在個人消費領(lǐng)域則主要集中在提高工作效率以及消磨時間兩大方向。而提供心理健康陪伴類應(yīng)用等深度體驗，需要基于長上下文理解和強大的記憶系統(tǒng)，吳畏稱，有些企業(yè)正在往這個方向做持續(xù)的技術(shù)突破。
此外，金融、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域?qū)I應(yīng)用的開發(fā)提出了更高的要求。吳畏表示，由于金融業(yè)務(wù)都是牌照業(yè)務(wù)，處理數(shù)據(jù)及信息時需要注意合規(guī)問題，AI生成的評價與建議必須基于真實、準確、實時的數(shù)據(jù)，避免幻覺與誤差，增加了技術(shù)難度；在金融領(lǐng)域，AI解決方案需要更加精細化與專業(yè)化，不能僅僅依賴大模型技術(shù)，還要結(jié)合Agent等其他技術(shù)并接入合規(guī)性數(shù)據(jù)才能滿足實際需求。
“在中國，從事AI應(yīng)用的企業(yè)需進行備案，但目前階段，考慮更多的還不是去限制它，而是關(guān)注如何提高AI生成內(nèi)容的精確度和準確度，確保與人類需求對齊?！眳俏愤M一步表示。
Agent商業(yè)化的原點已現(xiàn)
當技術(shù)紅利趨平，商業(yè)模式才是決勝未來的分水嶺。
Agent不再僅做人類輔助工作，而是取代整個工作內(nèi)容，吳畏預(yù)測，AI將進入“代碼不重要，產(chǎn)品閉環(huán)重要”的階段。
從行業(yè)競爭來看，多模態(tài)PMF圖像、聲音、視頻等生成賽道已跑通，國內(nèi)Fotor、SeaArt等企業(yè)盡管流量已超過海外同類企業(yè)，但ARR（年度經(jīng)常性收入）的差距達到10倍以上，估值差距更大。
為何國內(nèi)外頂尖模型在推理、數(shù)理等維度差距顯著縮小的背景下，商業(yè)路徑仍存在較大差異？對此，吳畏認為，這背后是經(jīng)濟模型與用戶心智的差異，只有當大模型、Agent到生態(tài)的三層架構(gòu)成型，AI應(yīng)用才開始跑馬圈地。
吳畏對于一家企業(yè)是否具有投資價值的判斷標準分為兩個階段，早期看團隊背景，商業(yè)化階段則關(guān)注年化收入規(guī)模。他認為，在PMF驗證后的垂類場景中，AI會對傳統(tǒng)行業(yè)形成真實改造，AI不再是會說話的SaaS，而是能行動的虛擬員工，以像人一樣完成任務(wù)為核心。
那么未來AI會催生哪些新的崗位？吳畏回答道，比如算法工程師負責做大模型訓練微調(diào)，數(shù)據(jù)標注員需要對處理模型生成的數(shù)據(jù)進行打分和標注，AI產(chǎn)品經(jīng)理則可以結(jié)合產(chǎn)品知識與AI技術(shù)進行創(chuàng)新。當然，AI還會取代部分人力外包業(yè)務(wù)，如游戲原畫師、呼叫中心接線員、售前支持人員等。
“Agent、Coding和多模態(tài)是AI創(chuàng)業(yè)的三大黃金賽道?！眳俏窂娬{(diào)，目前AI Coding進入了全自動化階段，從IDE（集成開發(fā)環(huán)境）輔助到可生成網(wǎng)站，未來Coding將不只是工具，而是產(chǎn)品孵化的自動引擎，用AI構(gòu)建公司，“現(xiàn)在的AI公司已經(jīng)不以公司有多少人作為標準，而是以誰的人效高決定好壞”。
在多模態(tài)發(fā)展下，中國AI產(chǎn)品走上了超級App路徑，如豆包、夸克等應(yīng)用將搜索、聊天、文件、視頻、繪圖一體化。吳畏分析認為，不同于海外產(chǎn)品專注垂直場景，中國用戶偏向一個App解決所有問題，中國產(chǎn)品可以先卷功能閉環(huán)，再出海復制多模態(tài)體驗。
不過，出海時需要明確，美國SaaS訂閱制背后的基礎(chǔ)是高ARPU值用戶（每個活躍用戶的平均收入水平高），OpenAI 2024年僅ChatGPT PLUS用戶就超2000萬，年化收入超16億美元。中國用戶則更傾向于工具價值大于知識價值，一次性買斷大于長期訂閱，因此AI產(chǎn)品需強化解決具體問題的能力，如文檔處理，批量生成等。
