百年汽車,被“軟件定義”?
忽然之間,人們談論一輛新車,鮮少去討論發(fā)動機了。
11月14日,一輛東風嵐圖知音駛下生產(chǎn)線,標志著2024年中國新能源汽車1000萬輛達成。就在剛剛過去的10月,中國品牌新能源車的滲透率已經(jīng)攀升至74.6%。這些數(shù)字意味著,如今銷售的新車,絕大多數(shù)已經(jīng)是新能源汽車了。
圖片來源:東風汽車
產(chǎn)業(yè)的巨變裹挾行業(yè)洗牌如海嘯般呼嘯而來。如果說傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)卷的是發(fā)動機,電動化進程中卷的是電池,那么在電動化、智能化并行推進的今天,汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)到了卷科技的時刻。
造車新勢力、互聯(lián)網(wǎng)、科技企業(yè)跨界造車曾被稱為汽車行業(yè)闖進的“野蠻人”,但如今,智能化正徹底改寫汽車行業(yè)原有的競爭格局。試問還有哪家車企辦發(fā)布會,能夠躲得開“電動化”?談論未來時,誰還能不提“智能”二字?
科技與汽車,深度融合
科技與汽車曾是兩個不同的行業(yè),如今,二者正深度融合??萍脊究缃缭燔嚨睦顺狈脚d未艾,汽車企業(yè)如今已開始集體秀科技。
11月12日,科技圈盛會百度世界2024大會在上海舉辦。盡管百度世界2024大會是以“應用”為主題,但在展示區(qū)內,極越、蘿卜快跑以及搭載了Apollo的全新XT5、GL8陸尊PHEV車型占據(jù)了重要位置,吸引了大量觀展者的關注。
百度世界2024大會AI應用小鎮(zhèn)內的展車(攝影/劉珊珊)
百度集團創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在演講中表示,硅谷投資人馬克·安德森曾提出軟件吞噬世界(Software is eating the world),但這個世界不應該被吞噬,而應該被創(chuàng)造。李彥宏說:“AI時代,應用創(chuàng)造世界?!?/p>
馬斯克曾對AI發(fā)展速度做出了驚人預測:他認為,AI的能力每年將提升10倍,到2029年時,AI可能具備相當于80億人類的計算能力。
11月7日上市的AI汽車小鵬P7+,上市僅12分鐘就收獲了10000臺大定訂單,成為小鵬汽車旗下名副其實的“爆款”新車?!靶※iP7+的大定下單速度已經(jīng)打破小鵬歷史最快紀錄?!毙※i汽車董事長CEO何小鵬如是說。而P7+最大的亮點就是全系標配無圖視覺智駕。
在百度世界2024大會同天晚上,比亞迪與華為聯(lián)合發(fā)布方程豹品牌全新車型超級混沌智能硬派SUV豹8在深圳上市,新車最大的亮點就是搭載了華為領先的高階智駕方案——華為乾崑智駕ADS 3.0。
而智能也已經(jīng)不是科技與新能源車企的專利。同樣是在11月12日,紅旗品牌舉辦新能源之夜,發(fā)布了天工純電平臺以及九章智能平臺,在智駕與智能領域開啟深度內卷?;谶@兩大平臺打造的首款中大型SUV天工08在廣州車展開啟預售,預計12月中旬正式上市。
紅旗智能駕駛(攝影/劉珊珊)
在發(fā)布會上,紅旗展示了一條車輛通過智駕系統(tǒng)輕松穿越繁華鬧市區(qū)的視頻,紅旗向外界傳遞的信息是:在智駕時代,最懂國內路況和中國人駕駛習慣的,還是國車。
作為昔日傳統(tǒng)車企的代表,奧迪與上汽合作的首款新車——一款為中國市場而來的電動車也于近日正式亮相?;谥悄軘?shù)字平臺(Advanced Digitized Platform),奧迪將打造全新一代高端智能網(wǎng)聯(lián)車型。而在奧迪與上汽的合作中,德國團隊主要完成包括內外飾在內的設計、工程和整車研發(fā)等工作,上海本土的工程團隊負責人機交互、智能化等部分。
行業(yè)巨變緣何而來?
汽車產(chǎn)業(yè)的變革來得太快,這背后,是市場變化帶來的壓力與危機。
從近期發(fā)布的車企財務數(shù)據(jù)來看,傳統(tǒng)燃油車企業(yè)普遍面臨大幅下滑的壓力。
上汽集團第三季度凈利潤2.80億元,同比下降93.53%;廣汽集團第三季度凈虧損13.96億元,錄得自2010年上市以來,該公司最大的單季虧損;長城汽車第三季度凈利潤33.50億元,同比下滑7.82%;長安汽車第三季度凈利潤為7.48億元,同比大幅減少66.44%。
流“血”的不止中國汽車集團,還有外資品牌。數(shù)據(jù)顯示,?包括奧迪、寶馬、大眾、通用等均出現(xiàn)凈利潤大跌。?其中,寶馬集團三季度財報顯示,其汽車業(yè)務板塊的息稅前利潤同比下跌79.8%;奧迪第三季度營業(yè)利潤暴跌91%;而通用汽車第三季度在華凈利潤為虧損1.37億美元。?
因此,對于汽車產(chǎn)業(yè)的參與者來說,無論昔日曾取得多么耀眼的成績,想要贏得當下及未來,轉型勢在必行。而這一轉型不僅僅包括電動化,更是在智能化領域加速布局。這也讓科技與汽車之間界限越來越模糊。
“伴隨中國新能源車的滲透率快速提升,智能駕駛技術的裝載率和滲透率也在飛速增長?!敝貞c長安科技有限責任公司軟件架構工程總經(jīng)理曹斌在2024中國汽車軟件大會上表示,“對于百年歷史的汽車產(chǎn)業(yè),在如此龐大的市場上發(fā)生如此劇烈的變化是極其罕見的,這表明新的汽車形態(tài)正在中國市場加速誕生和涌現(xiàn)?!?/p>
曹斌表示:“進入智能生產(chǎn)時代后,算力、算法和數(shù)據(jù)成為全新的生產(chǎn)要素,這在工業(yè)歷史上是獨一無二的狀態(tài)。隨著數(shù)據(jù)的增加、算法的優(yōu)化,我們對算力的需求不斷加大;而算力的增強又進一步推動了數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,進而促進算法的智能化提升。三者將互相促進,不斷迭代進化?!?/p>
“與其在變革的時代隨波逐流或者感嘆‘卷’的不易,不如看到未來的方向,堅定按照我們所設想的方向推動新的物種、新的汽車出現(xiàn)。不僅僅要在智能化用軟件技術、AI技術裝備我們的汽車,同時還要探索傳統(tǒng)的部件,如動力部分、底盤部分甚至車輛控制部分?!辈鼙蟊硎荆拔覀兞曇詾槌5牟考?,也許它們在未來都應該發(fā)生深刻的變化,被軟件化、AI化,都能夠在中央計算大腦中集中控制,并且持續(xù)進化,這也是我們所構想的。同時未來的交通工具將不僅僅是移動的工具,它會具備從出行產(chǎn)品、出行服務到生態(tài)服務的全方位屬性,不僅僅解決出行的問題,還會深刻改變我們工作生活的狀態(tài)?!?/p>
機遇與問題共存
根據(jù)《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術路線圖2.0》,2025年L2-L3級的智能網(wǎng)聯(lián)汽車的國內滲透率將超過50%,2030年超過70%。2020年我國L2級車型滲透率僅15%,其后5-10年我國汽車智能化產(chǎn)業(yè)有望保持30%以上增速。未來汽車產(chǎn)業(yè)的變革重點,一定是圍繞智能化。
隨著汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化的快速發(fā)展,汽車已經(jīng)從一個單純的交通工具演變?yōu)橐粋€復雜的移動智能終端。
在這個過程中,汽車收集和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇增加,涵蓋了駕乘人員的個人信息、車輛運行數(shù)據(jù)、環(huán)境感知數(shù)據(jù)等多個方面。這些數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護不僅關系到個人的隱私權益,還可能影響到道路交通安全、國家安全等多個層面。因此,加強汽車數(shù)據(jù)安全與隱私保護顯得尤為重要。
“目前汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)走向軟硬件融合發(fā)展的新時代,建議企業(yè)發(fā)揮自主創(chuàng)新的主體作用,加強軟件自主研發(fā),實現(xiàn)安全可控?!敝袊嚬I(yè)協(xié)會常務副會長兼秘書長付炳鋒在2024中國汽車軟件大會上表示,整車企業(yè)、零部件企業(yè)以及軟件生態(tài)企業(yè)也需要聯(lián)合起來,加快標準體系建設。付炳鋒進一步表示,期望汽車軟件行業(yè)形成開源文化,攜手構筑一個開放、開源、共享、協(xié)同的汽車基礎軟件生態(tài),推動產(chǎn)業(yè)的長遠發(fā)展。
中國科學院院士何積豐認為,在進入AI高速發(fā)展時代的當下,AI技術目前仍存在一些局限性及挑戰(zhàn),例如在數(shù)據(jù)獲取和處理能力方面,AI技術所需要大量數(shù)據(jù)的獲取和處理仍然存在瓶頸,尤其是高質量的標注數(shù)據(jù);在復雜場景的適應性方面,路車云AI技術需要適應各種復雜的交通場景和天氣變化,如城市道路、高速公路、雨雪霧天等,這對AI技術的適應性提出了更高的要求;在法律法規(guī)和倫理問題方面,AI技術的應用仍面臨隱私保護、數(shù)據(jù)安全、自動駕駛的責任歸屬等問題亟待妥善解決。何積豐建議,下一步需著力推進深度學習、聯(lián)邦學習和可解釋AI三方面的技術工作。
與傳統(tǒng)的硬件更新相比,軟件更新更加靈活和快速。通過遠程軟件更新(OTA),汽車制造商可以迅速修復漏洞、添加新功能或改進現(xiàn)有功能,從而延長汽車的使用壽命和保持其競爭力。
不過,長春汽車檢測中心有限責任公司智能網(wǎng)聯(lián)研究院總師呂剛在2024中國汽車軟件大會上也表示:“現(xiàn)在一部分企業(yè)因為有OTA這種技術的存在,它將不成熟的產(chǎn)品直接推向市場。有客戶抱怨,車企宣傳的功能發(fā)現(xiàn)到手了沒有,企業(yè)卻解釋稱半年后會OTA,這就是把一個不太成熟的產(chǎn)品推向市場。甚至把一些必要功能都沒有完成驗證就開始進行銷售,這樣一個半成品存在安全問題,事實上消費者進行了公測試驗品?!?/p>
“不斷的軟件升級,軟硬件的匹配,驗證是否足夠?軟硬件升級后出現(xiàn)事故,權責問題也屢次發(fā)生。”呂剛表示,“軟件升級之后,引入車輛網(wǎng)絡安全問題,安全評估驗證不足的問題,以及隱私收集、數(shù)據(jù)出境等問題也需要我們進行監(jiān)管?!?/p>