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國內EDA并購整合潮涌!助力企業(yè)打造全譜系全流程能力
來源:證券時報網作者:王一鳴2025-04-16 10:12

繼新思科技、西門子EDA等國際巨頭接連出手并購之后,國內EDA(電子設計自動化)產業(yè)的并購步伐明顯提速。

4月11日晚間,國內EDA領先廠商概倫電子披露,公司擬通過發(fā)行股份及支付現金的方式取得銳成芯微100%股權及納能微45.64%股權,本次交易完成后,銳成芯微與納能微均將成為上市公司的全資子公司。

3月31日,行業(yè)龍頭華大九天亦公布了收購芯和半導體100%股權預案;前者在3月下旬還通過九天盛世EDA基金在亞科鴻禹B輪融資中戰(zhàn)略領投……

對于近階段EDA頻繁涌現的并購案,芯謀研究企業(yè)部總監(jiān)王笑龍近日向證券時報記者分析:“并購整合是EDA產業(yè)發(fā)展的重要手段。全球EDA規(guī)模約150億美元,容納不下太多企業(yè),長期以來國際三巨頭也是通過多年發(fā)展以及不斷并購,各自構建了完整的產業(yè)生態(tài)鏈,形成非常高的壁壘。近幾年國內EDA企業(yè)紛紛冒出,但以開發(fā)單點工具居多,在此背景下,行業(yè)龍頭可以通過并購整合補齊多款關鍵核心工具,這不僅可以構建更完整的生態(tài)系統(tǒng),還有助于實現全流程EDA平臺企業(yè)這一目標,提升面對國際巨頭的競爭力?!?/p>

他還指出,在國際貿易摩擦不斷升級背景下,國內EDA企業(yè)不可避免受到一定影響,這更需要企業(yè)在技術創(chuàng)新、深化產業(yè)鏈布局方面多下苦功;同時,DeepSeek等大模型在EDA領域已展現出一定的應用潛力,國內EDA企業(yè)亦可重視在AI技術領域的投入。

“芯片之母”

EDA是指利用計算機輔助設計軟件,來完成芯片的功能設計、綜合、驗證、物理設計(包括布局、布線、版圖、設計規(guī)則檢查等)等流程的設計方式。它涵蓋了電子設計、仿真、驗證、制造全過程的所有技術。

“芯片設計,好比‘在頭發(fā)絲上起高樓大廈’,要在指甲蓋大小的硅基板上構筑百億晶體管迷宮。若沒有EDA軟件,設計師好比要給上億個施工工地畫施工圖紙,卻需要手工完成,顯然是天方夜譚?!币晃恍酒O計師向證券時報記者比喻說。

作為產業(yè)最上游,EDA軟件又被譽為“芯片之母”。機構測算,2024年,全球EDA市場規(guī)模約為157.1億美元,預計2026年將達到183.34億美元,小小的EDA市場卻撬動著5000億美元的半導體產業(yè)。

在中國市場,EDA產業(yè)同樣表現強勁。2023年,中國EDA市場規(guī)模約127億元人民幣,約占全球EDA市場的10%。據中國半導體行業(yè)協(xié)會預測,2025年中國EDA市場規(guī)模將達到184.9億元。

從行業(yè)格局看,長期以來,全球EDA市場被新思科技(Synopsys)、楷登電子(Cadence)和西門子EDA(Siemens EDA)三家國際廠商(又稱“EDA三巨頭”)壟斷,上述廠商擁有完整的、有總體優(yōu)勢的全流程產品。在中國市場,目前三家國際巨頭占據主導地位,合計市場份額超過70%。

經過多年發(fā)展,國內EDA廠商華大九天和概倫電子等憑借部分領域的全流程工具,或在局部領域的領先優(yōu)勢,位列全球EDA行業(yè)的第二梯隊。第三梯隊的企業(yè)主要聚焦于某些特定領域或用途的點工具,整體規(guī)模和產品完整度與前兩大梯隊的企業(yè)存在明顯的差距。

“在過去5年,國內EDA企業(yè)數量從10家增長到了100家以上,營收過億元的公司不足兩位數,至今仍是小而散的局面;另一方面,EDA行業(yè)技術門檻高,國內企業(yè)在高端領域仍與國際巨頭存在差距,迫切需要發(fā)展出一些龍頭企業(yè)。在這過程中,企業(yè)自研是一方面,另一方面則在于并購和整合,這是企業(yè)拓展產品線一個非常重要的手段?!敝嘘P村物聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟副秘書長袁帥向證券時報記者表示。

并購潮早已涌動

回顧EDA三巨頭發(fā)展史,也是從做點工具的小公司起步。這三家企業(yè)一方面持續(xù)重金投入研發(fā),追求產品性能和效率的提升;另一方面在資本推動下,不斷并購同行企業(yè),在過去30多年里完成了約270起并購案,才成就現在的規(guī)模體量。

全球的產業(yè)整合仍在繼續(xù)。3月5日,英國競爭監(jiān)管機構批準了新思科技以350億美元收購安斯科技(Ansys)的交易。方案顯示,此次合并將在核心EDA領域和極具潛力的新興增長領域(如汽車、航空航天和工業(yè)智造等),進一步加強新思科技“從芯片到系統(tǒng)”發(fā)展戰(zhàn)略,而Ansys在這些領域擁有成熟的業(yè)務布局和成功的市場經驗。

去年10月31日,西門子宣布將以每股113美元的價格,收購美國工業(yè)仿真軟件廠商Altair Engineering,交易總價值約106億美元,預計將于2025年下半年完成。

在此背景下,國內EDA產業(yè)的并購步伐亦提速。3月31日,華大九天收購芯和半導體100%股權預案出爐,后者擁有對標國際巨頭的從芯片到系統(tǒng)的仿真產品。華大九天認為,該交易將有助公司補齊多款關鍵核心EDA工具,打造全譜系全流程能力。

“結合雙方產品平臺,可以構建更完整的產品鏈條和生態(tài)系統(tǒng),提升整體競爭力。交易完成后,華大九天將構建從芯片到系統(tǒng)級的EDA解決方案,將打破EDA現有的集成電路芯片設計、制造及封裝市場規(guī)模的天花板?!比A大九天指出。

無獨有偶,4月11日晚間,概倫電子亦宣布收購銳成芯微100%股權及納能微45.64%股權。標的公司主要從事半導體IP(知識產權Intellectual Property)設計、授權及相關服務;概倫電子認為,參照國際EDA巨頭如新思科技和鏗騰電子的發(fā)展路徑,EDA和IP的深度協(xié)同是領先EDA企業(yè)發(fā)展的必經之路,也是推動集成電路行業(yè)的工藝演進和高端芯片競爭力提升的重要支撐。

事實上,國內EDA產業(yè)的整合并購潮早已涌動。

據統(tǒng)計,近兩年國內至少已有20筆投資和收購交易涉及EDA公司。例如,2022年10月,華大九天公告擬以1000萬美元現金收購芯達芯片科技100%股權;2023年5月,概倫電子收購芯智聯(lián)100%股權;同年9月,廣立微收購億瑞芯43%股權……

不過,并購之后的整合風險亦為業(yè)內所關注。參考歷史案例,例如在技術整合方面,2016年Mentor(現西門子EDA)收購Solido Design Automation后,歷時三年才完成工具鏈融合。

鴻芯微納CEO Charlie Huang在3月中旬的某論壇上闡述了EDA這一細分賽道的并購前景。他指出,當前EDA行業(yè)企業(yè)數量眾多但市場分散,行業(yè)整合或淘汰已成必然趨勢,并購并非單純資本運作,而是需結合戰(zhàn)略眼光與執(zhí)行魄力的系統(tǒng)工程,尤其需警惕短期業(yè)績壓力與整合風險。

針對同業(yè)整合,Charlie Huang指出,縱向并購中常面臨產品線與人員冗余問題,執(zhí)行者需“鐵面無私”裁撤重疊業(yè)務,否則難以實現市場協(xié)同效應;橫向并購則需瞄準行業(yè)龍頭,即使溢價收購也要敢于決策,但前提是股東與董事會能給予長期耐心。他還提醒,并購后的整合成效往往需5年甚至10年方能顯現。

AI助力智能化轉型

除了整合風險,在國際貿易摩擦不斷升級背景下,國內EDA企業(yè)不可避免受到一定影響,這更需要企業(yè)專注技術創(chuàng)新、深化產業(yè)鏈布局。

談及行業(yè)后續(xù)發(fā)展重點,華大九天董事長劉偉平在今年2月份曾表示,在摩爾定律面臨失效時,Chiplet(又稱“小芯片”技術)會是非常重要的方向之一。EDA三巨頭還沒有針對Chiplet的完整原生工具,現存工具都是修改補充來的,因此在原生Chiplet工具方面存在大量的機會。

同時,半導體產業(yè)正在經歷由AI帶來的深刻變革,EDA這一細分領域亦不例外。北京社科院研究員王鵬近日向證券時報記者分析稱,DeepSeek等大模型的發(fā)展對EDA行業(yè)的推動作用正在顯現。人工智能(AI)技術可以通過機器學習算法優(yōu)化芯片設計流程,提高設計效率和精度。例如,AI算法可以應用于EDA工具的仿真驗證、布局布線等環(huán)節(jié),加速設計過程并降低錯誤率。此外,AI技術還可以幫助EDA企業(yè)實現智能化轉型,提升產品競爭力和市場份額。

對此,國內廠商正加緊布局。今年2月11日,廣立微曾宣布其SemiMind平臺接入DeepSeek,能夠實現三方面功能:集成行業(yè)Know-how與海量工藝數據,構建專業(yè)領域知識庫;支持用戶通過低代碼/無代碼的方式,快速搭建定制化功能模塊;智能化升級數據分析軟件平臺,提供個性化的推薦、自動化的流程管理以及實時的數據分析。

2月28日,國產FPGA芯片設計EDA軟件億靈思(eLinx)宣布接入DeepSeek,支持快速生成FPGA功能模塊、精確識別代碼語法和邏輯錯誤、提升代碼性能三個主要功能。

劉偉平認為,公司有些工具已開始采用AI技術,幫助工程師實現了明顯的效率提升,有些原來需要做10個小時的工作,現在1個小時就能完成。不過,他也表示,目前AI對于EDA工具的影響更多是輔助性的。在EDA行業(yè),工程師工作的核心方法是計算,但AI的基本技術方式是推理,而推理的結果尚難實現絕對精準。

責任編輯: 梁秋燕
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